Sınıf İçi Takım Liderliği Ölçeğinin Boyutları Arasındaki İlişkiler: Python Tabanlı Bir Veri Analizi Yaklaşımı
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17832658Anahtar Kelimeler:
Takım liderliği, öğretim elemanı davranışları, ölçek geliştirme, boyutlar arası ilişkiler, Python veri analiziÖzet
Bu çalışma, öğretim elemanlarının sınıf içindeki takım liderliği davranışlarının boyutları boyut arasındaki ilişkilerini incelemek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırmada kullanılan ölçme aracı, kuramsal temelini Katzenmeyer ve Moller (2009) tarafından geliştirilen Teacher Leadership Framework’ten almakta olup toplam 20 maddeden ve üç alt boyuttan oluşmaktadır. İlk boyut olan İşbirliği ve Takım Liderliği, öğretim elemanının sınıf içinde işbirliği kültürü oluşturma, çatışmaları yönetme, katılımı destekleme ve öğrencilerin görüşlerine değer verme davranışlarını ölçen 8 maddeden oluşmaktadır. İkinci boyut olan Güçlendirme ve Harekete Geçirme, öğretim elemanının öğrencileri motive etme, yönlendirme, sorumluluk verme, öğrenme vizyonu sunma ve kariyer gelişimini destekleme davranışlarını değerlendiren 8 maddeyi içermektedir. Üçüncü boyut olan Etkili İletişim ise öğretim elemanının iletişim becerilerini, samimiyetini, dürüstlüğünü ve öğrenci beklentilerine duyarlılığını ölçen 4 maddeden oluşmaktadır.
Araştırma verileri, Türkiye’deki önlisans ve lisans öğrencileri arasından toplanmış olup toplam 184 katılımdan 175’i analiz için uygun bulunmuştur. Elde edilen veri seti, Python programlama dili kullanılarak analiz edilmiştir. Python’un pandas, numpy, scipy, statsmodels ve scikit-learn gibi kütüphaneleri, veri temizleme, güvenirlik hesaplama, korelasyon analizleri ve boyutlar arası ilişkilerin test edilmesi gibi süreçlerde yüksek doğruluk ve esneklik sağlamıştır. Özellikle üç boyut arasındaki ilişkiler, Python’un güçlü istatistiksel analiz araçları sayesinde ayrıntılı olarak incelenmiş ve boyutların birbirleriyle pozitif yönde anlamlı ilişkiler gösterdiği belirlenmiştir. Bu yönüyle çalışma, sınıf içi takım liderliği davranışlarının yapısına ilişkin güncel bir bakış sunmakta; aynı zamanda Python’un eğitim araştırmalarında güvenilir, hızlı ve tekrarlanabilir veri analizi sağlayan bir araç olarak kullanılabilirliğini ortaya koymaktadır.
Referanslar
Bartlett, M. S. (1950). Tests of significance in factor analysis. British Journal of Psychology, 3(2), 77–85.
Beycioğlu, K., & Aslan, B. (2012). Öğretmen ve yöneticilerin öğretmen liderliğine ilişkin görüşleri: Bir karma yöntem çalışması. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, 2(2), 191-223.
Dancey, C. P., & Reidy, J. (2007). Statistics Without Maths for Psychology (4th ed.). Pearson Education.
DeVellis, R. F. (2017). Scale development: Theory and applications (4th ed.). Sage.
Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage.
George, D., & Mallery, P. (2019). IBM SPSS statistics 26 step by step: A simple guide and reference (16th ed.). Routledge.
Henson, R. K., & Roberts, J. K. (2006). Use of exploratory factor analysis in published research. Educational and Psychological Measurement, 66(3), 393–416.
Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31–36.
Katzenmeyer, M., & Moller, G. (2009). Awakening the sleeping giant: Helping teachers develop as leaders (3rd ed.). Corwin Press.
Nguyen, C. M. A., & Ha, M. T. (2023). The interplay between internal communication, employee engagement, job satisfaction, and employee loyalty in higher education institutions in Vietnam. Humanities and Social Sciences Communications, 10(1), 1-13.
Pallant, J. (2020). SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using IBM SPSS (7th ed.). Routledge.
Rashid, A., Amin, R., & Ahmad, S. (2019). Relationship between teachers’ leadership styles and students’ academic achievement. Global Social Sciences Review, IV, 360-366.
Şişman, M. (2020). Eğitimde mükemmellik arayışı: Etkili okullar 6.Baskı. Pegem Akademi.
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53–55. https://doi.org/10.5116/ijme.4dfb.8dfd
VanderPlas, J. (2017). Python data science handbook: Essential tools for working with data. O’Reilly Media.
Wenner, J. A., & Campbell, T. (2016). The theoretical and empirical basis of teacher leadership: A review of the literature. Review of Educational Research, 87(1), 134–171. https://doi.org/10.3102/ 0034654316653478
York-Barr, J., & Duke, K. (2004). What do we know about teacher leadership? Findings from two decades of scholarship. Review of Educational Research, 74(3), 255–316. https://doi.org/10.3102/ 00346543074003255
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2025 International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR)
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
