Yenilenebilir Enerji Kaynakları Kullanımı ve Karbondioksit(CO2) Emisyonları: G7 Ülkeleri İçin Genişletilmiş Ortalama Grup Tahmincisi(AMG)
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18174714Anahtar Kelimeler:
Yenilenebilir Enerji, CO2 Emisyonları, G7 Ekonomileri, Westernlund Eşbütünleşme,, AMGÖzet
G7 ülkeleri, sanayileşmesini tamamlamış, dünyada en gelişmiş ekonomilere sahip ülkeler olmalarına rağmen halen yenilenebilir enerji kaynakları kullanımında istenilen sonuçları ve etkileri netleştirememişlerdir. Çevre, hava, iklim ve ekosistem için büyük bir tehlike olan ve ülkelere göre belli potansiyellerde varlığını sürdüren CO2 emisyon salınımı bir tehdit olarak gündemdeki yerini korumaktadır. Bu çalışma, G7 ülkeleri için mevcut durumu analiz etmekte, en gelişmiş ülkeler bazında bu ilişkiyi incelemektedir. Bu kapsamda G7 ülkelerine ait 1999-2022 dönemi için yenilenebilir enerji kaynakları kullanımı, fosil enerji kaynakları kullanımı, ekonomik büyüme ve doğrudan yabancı yatırımlar ile CO₂ emisyonları arasındaki ilişki ekonometrik analizlerle test edilmiştir. Sonuç olarak değişkenler arasında eşbütünleşme ilişkisi bulunmuş olup hata düzeltme katsayısı da anlamlı çıkmıştır. Ancak uzun dönem katsayılarında özellikle yenilenebilir enerji kaynakları kullanımının CO2 emisyonları üzerine etkileri anlamlı olarak tespit edilememiştir.
Referanslar
Acaravcı, A. & Erdoğan, S. (2018). Yenilenebilir enerji, çevre ve ekonomik büyüme ilişkisi: Seçilmiş ülkeler için ampirik bir analiz. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 13(1), 53-64.
Apergis, N., Payne, J. E., Menyah, K., & Wolde-Rufael, W. (2010). On the casual dynamics between emissions, nuclear energy, renewable energy, and economic growth. Ecological Economics, 69. 2255-2260.
Arı, A. & Zeren, F. (2018). CO2 emisyonu ve ekonomik büyüme: Panel veri analizi. Yönetim ve Ekonomi, 18(2), 37-47.
Arouri, M. E. H., Youssef, A. B., M’Henni, H. & Rault, C. (2012). Energy consumption, economic growth and CO2 emissions in Middle East and North African countries. Energy Policy, 45, 342-349.
Baltagi, B. H. (2008). Econometric analysis of panel data. West Sussex: John Wiley & Sons, Fourth Edition.
Bölük, G. & Mert, M. (2014). Fossil and renewable energy consumption, GHGs (Greenhouse Gases) and economic growth: Evidence from a panel of EU (European Union) countries. Energy, 74, 439-446.
Breusch, T. S. & Pagan, A. R. (1980). The lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. The Review Of Economic Studies, 47(1), 239-253.
Çetintaş, Y. & Aydın, C. (2022). Yenilenebilir enerji bağlamında çevre ve ekonomik büyüme ilişkisi: OECD ülkeleri örneği. Journal of Management and Economics Research, 20(1), 292-312. doi:10.11611.
Çoban, O. & Şahbaz Kılınç, N. (2002). Türk ve Alman ekonomilerinde para arzı, enflasyon ve faiz oranı arasındaki ilişkilerin ekonometrik analizi. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, Cilt.16 (5–6), 32–41.
Eberhardt, M. & Bond, S. (2009). Cross-section dependence in nonstationary panel models: A novel estimator. MPRA Paper No. 17692, University Library of Munich, Germany.
Eberhardt, M. & Teal, F. (2010). Aggregation versus heterogeneity in cross-country growth empirics. CSAE Working Paper Series. University of Oxford.
Farhani, S. (2015). Renewable energy consumption, economic growth and CO2 emissions: Evidence from selected MENA countries. Energy Economics Letters. 1(2), 24-41.
Güloğlu, A. & İvrendi, M. (2010). An empirical analysis of renewable energy and CO₂ emissions in selected economies. Proceedings of the 2010 Conference, Publisher.
Koçbulut, Ö. & Altıntaş, H. (2016). Twin deficits and the Feldstein-Horioka Hypothesis: A panel cointegration analysis with structural breaks under cross-sectional dependence for OECD countries. Erciyes University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences, (48), 145–174.
Mercan, M. (2014). Feldstein-Horioka Hipotezinin AB-15 ve Türkiye ekonomisi için sınanması yatay kesit bagımlılığı altında yapısal kırılmalı dinamik panel veri analizi. Ege Academic Review, 14(2), 231-245.
Özman, K. & Karataş, H.A. (2023). Yenilenebilir enerji, ekonomik büyüme ve CO2 salınımı arasındaki ilişki. International Journal of Current Social Science, 2(1), 38-45, 2023. https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3210715.
Örk Özel. S. & Ekiz, F.M. (2021). Yenilenebilir enerji tüketimi ve karbondioksit emisyonunun ekonomik büyüme üzerine etkileri: Türkiye örneği. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(2). 625-647. doi:10.18074.
Pesaran, M.H. (2004). General diagnostic tests for cross section dependence in panels. Cambridge Working Papers. Economics, 1240(1).1.
Pesaran, M.H. (2006). Estimation and inference in large heterogeneous panels with a multifactor error structure. Econometrica. 74(4), 967-1012.
Pesaran, M.H. & Yamagata, T. (2008). Testing slope homogeneity in large panels. Journal of Econometrics, 142(1), 50-93.
Pesaran, M.H., Ullah, A. & Yamagata, T. (2008). A bias‐adjusted LM test of error cross‐section independence. The Econometrics Journal. 11(1), 105-127.
Shafiei, S. & Salim, R. A. (2014). Nonrenewable and renewable energy consumption and CO2 emissions in OECD countries: A comparative analysis. Energy Policy. 66. 547–556.
Swamy, P. A. (1970). Efficient inference in a random coefficient regression model. Econometrica: Journal of the Econometric Society. 311-323.
Uçan, O., Arıcıoğlu, E. & Yücel, F. (2014). Energy consumption and economic growth nexus: evidence from developed countries in Europe. International Journal of Energy Economics and Policy, 4(3), 411-419.
Westerlund, J. (2007). Testing for error correction in panel data. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 69(6), 709-748.
Yerdelen Tatoğlu, F. (2018). İleri panel veri analizi: Stata uygulamalı. Beta Yayıncılık, İstanbul.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2025 International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR)
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
