Yapay Zekâ Türlerinin Sınıflandırılmasında Güncel Yaklaşımlar

Özet

Diğer tüm alanlarda olduğu gibi, güncel teknolojik gelişmelerde yaşanan kavram kargaşalarından kaçınarak ortak bir literatürün oluşturulabilmesi özellikle akademik çalışmalar açısından oldukça önemlidir. Bu araştırmada farklı bakış açıları tarafından ortaya konmuş yapay zekâ sınıflandırmaları araştırılmıştır. Bu araştırmanın amacı yapay zekâ sınıflandırmasında ortak bir yaklaşımın ve benzer bir sınıflandırmanın var olup olmadığının belirlenmesidir. Araştırmanın yürütülmesinde ihtiyaç duyulan verilere literatür taraması tekniği kullanılarak ulaşılmıştır. Kaynak olarak, yapay zekâ sınıflandırması içeriğine sahip akademik çalışmaların yanı sıra, teknoloji firmalarının blog yazıları ve resmî web sitelerinden yararlanılmıştır. Evreni temsil etmeye yeterli olduğu düşünülen otuz altı farklı kaynaktan elde edilen veriler detaylı bir tablo üzerinde kronolojik olarak yerleştirilmiş, oluşturulan bu tablodan elde edilen verilerin analiz edilmesinde betimsel analiz yöntemi kullanılmıştır. Araştırmanın sonucunda yapay zekâ sınıflandırmasında küçük farklılıklar olmakla birlikte yüksek bir oranda (yaklaşık %84) ortak bir yaklaşımın ve sınıflandırmanın var olduğu belirlenmiştir. Yeteneklerine ve işlevselliklerine göre yapılan bu sınıflandırma şu şekildedir: Yeteneklerine göre; Yapay Dar Yapay Zekâ, Yapay Genel Zekâ ve Yapay Süper Yapay Zekâ. İşlevselliklerine göre; Reaktif Makine Yapay Zekâ, Sınırlı Bellekli Yapay Zekâ, Zihin Teorisi Yapay Zekâ ve Öz Farkındalığa Sahip Yapay Zekâ. Yapay zekâ alanına yönelik çalışmalarda bu araştırmada genel çerçevesi ortaya çıkarılmış olan sınıflandırmanın dikkate alınmasının ortak bir dil kullanımını destekleyeceği, yönetmelikler ve düzenlemeler açısından ise faydalı bir altyapı oluşturacağı düşünülmektedir.