MATEMATİKSEL MODELLEME İLE NÜFUS VE YAPAY SİNİR AĞLARI YARDIMIYLA KİŞİ BAŞINA DÜŞEN MİLLİ GELİR TAHMİNİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ


Abstract views: 158 / PDF downloads: 67

Yazarlar

  • Bahatdin DAŞBAŞI Erciyes Üniversitesi, İzzet Bayraktar Uygulamalı Bilimler Yüksek Okulu, Muhasebe ve Finans Yönetimi Bölümü Kayseri/Türkiye
  • Derviş BOZTOSUN Erciyes Üniversitesi, İzzet Bayraktar Uygulamalı Bilimler Yüksek Okulu, Muhasebe ve Finans Yönetimi Bölümü Kayseri/Türkiye
  • Emre Hayri BARAZ Erciyes Üniversitesi, İzzet Bayraktar Uygulamalı Bilimler Yüksek Okulu, Muhasebe ve Finans Yönetimi Bölümü Kayseri/Türkiye

DOI:

https://doi.org/10.26450/jshsr.154

Anahtar Kelimeler:

Lojistik büyüme modeli, En küçük kareler yöntemi, Yapay sinir ağları

Özet

Bu çalışmada, popülasyon lojistik büyüme modelinin diferansiyel denklem şeklindeki ifadesinin analitik çözümünden yararlanarak en küçük kareler yöntemiyle üstel bir eğri uyduruldu. Bu eğrinin parametreleriyle diferansiyel denklemin parametreleri arasında ilişki kurularak uygulama olarak gelecekteki Türkiye nüfusu tahmin edilmeye çalışıldı. Ayrıca programı yapay sinir ağı NAR (Nonlinear Autoregresif) modeli simülasyon tekniği yardımıyla Türkiye kişi başına düşen milli gelir tahmin edilmeye çalışıldı

İndir

Yayınlanmış

30.11.2017

Nasıl Atıf Yapılır

DAŞBAŞI, B., BOZTOSUN, D., & BARAZ, E. H. (2017). MATEMATİKSEL MODELLEME İLE NÜFUS VE YAPAY SİNİR AĞLARI YARDIMIYLA KİŞİ BAŞINA DÜŞEN MİLLİ GELİR TAHMİNİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 4(12), 841–850. https://doi.org/10.26450/jshsr.154

Sayı

Cilt 4 Sayı 12 (2017): İnternational Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Lisans

Telif Hakkı (c) 2017 International JOURNAL OF SOCIAL HUMANITIES SCIENCES RESEARCH

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.