Measuring Financial Efficiency of Textile Firms Listed in BIST with Data Envelopment Analysis
Abstract views: 175
/ 
PDF downloads: 139
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.8115521Keywords:
Data Envelopment Analysis, Efficiency, Textile firmsAbstract
In this research, we use Data Envelopment Analysis (DEA) to evaluate the efficiency of textile firms in the period of 2017-2021. The dataset consists of textile firms listed on Borsa Istanbul. Data envelopment analysis was performed by making use of selected financial ratios of the textile firms. Financial ratios were employed in Data Envelopment Analysis as inputs and outputs. The financial ratios used in the data envelopment analysis were obtained from the financial statements of the firms. The financial statements have been collected from the official website of textile firms. Input-oriented (CCR) and (BCC) techniques of data envelopment analysis, and the scale efficiency (SE) technique, were used to conduct the analysis. According to the results of the analysis, efficient and inefficient firms were identified.
References
Apan, M., Alp, İ. & Öztel, A. (2019). Determination of the efficiencies of textile firms listed in Borsa İstanbul by using DEA-Window Analysis. Sosyoekonomi, 27(42), 107-128. http://10.17233/ sosyoekonomi.2019.04.06
Aras, G. (2006). Effıciency and risk analysis of the Turkish textile and clothing ındustry using data envelopment analysis. Journal of Global Business and Technology, 2(2), 65-73.
Atan, M. & Çatalbaş K. G. (2005). Bankacılıkta etkinlik ve sermaye yapısının bankaların etkinliğine etkisi. İktisat İşletme ve Finans, 20(237), 49-62.
Ayanoğlu, Y., Atan, M., & Beylik, U. (2010). Hastanelerde veri zarflama analizi (vza) yöntemiyle finansal performans ölçümü ve değerlendirilmesi. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, 2(2), 40-62.
Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
Chandra, P., Cooper W. W., Li S., & Rahman, A. (1998). Using DEA to evaluate 29 Canadian textile companies-considering returns to scale. International Journal of Production Economics, 54(2), 129-141.
Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
Cooper, W. W., Seiford, M. L. & Tone, K. (2000). Data Envelopment Analysis: A comprehensive text with models, applications, references, and Dea-Solver Software. Boston, Kluwer Academic.
Çakır, S. (2020). Türkiye tekstil sektöründe etkinlik ölçümü: iki sınırlı vza uygulaması. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (36), 121-130.
Çetin, A. C. (2006). Türk tekstil sektörü ve Türk tekstil firmalarının etkinlik düzeylerinin belirlenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi, İ.İ.B.F. Dergisi, 8(2), 255-278.
Darji, I.S. & Dahiya, S. (2023). Financial performance of the textile industry in India: the case of Haryana. Research Journal of Textile and Apparel, 27(1), 36-53. http://dx/doi.org/10.1108/RJTA-06-2021-0083
Doğan, N. Ö. & Ersoy, Y. (2017). Etkinlik ölçümü: tekstil sektöründen bir işletme örneği. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(1), 35-44. http://dx.doi.org/10.17218/hititsosbil. 285265
İnan, Ü. S. E. (2022). Tekstil sektöründe faaliyet gösteren firmaların pazarlama maliyetlerinin finansal performans üzerinde göreli etkinlik düzeylerinin belirlenmesine yönelik inceleme. İşletme Akademisi Dergisi, 3(3), 363-373. https://doi.org/10.26677/TR1010.2022.1101
Kayalı, C. A. (2009). 2007 yılı tekstil işletmelerinin finansal karlılık açısından etkinliklerinin değerlendirmesi. Tekstil ve Konfeksiyon, 19(1), 3-8.
Kıllı, M. & Uludağ, S. (2020). Veri zarflama analizi ile maliyet performansı ölçümü: BIST tekstil sektöründe bir uygulama. Business & Management Studies: An Internatıonal Journal, 8(4), 797-828. http://dx.doi.org/10.15295/bmij.v8i4.1600
Şengül, Ü. (2020). BIST 100’de yer alan ana metal sanayi firmalarının veri zarflama analizi ile performans ölçümü. Journal of Life Economics, 7(2), 161-176. https://doi.org/10.15637/jlecon.7.011
Tarım, A. (2001). Veri zarflama analizi matematiksel programlama tabanlı göreli etkinlik ölçüm yaklaşımı. https://armagan.github.io/SAT/DeaBook.pdf
Yalama, A. & Sayım, M. (2008). Veri zarflama analizi ile imalat sektörünün performans değerlendirmesi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1), 89-107.
Yayar, R. & Çoban M. N. (2012). İSO 500 firmalarının etkinliklerinin ölçülmesinde veri zarflama analizi yaklaşımı: dokuma ve giyim eşya sanayi. Niğde Üniversitesi İİBF Dergisi, 5(2), 165-180.
Yörüker, S., Karabeyli L., Kaya S., & Özeren B. (2003). Sayıştayın performans ölçümüne ilişkin ön araştırma raporu: Araştırma/İnceleme/Çeviri Dizisi, 28, T.C. Sayıştay Başkanlığı. https://sayistay.gov.tr/files/824_Sayistay_Performans_Olcumu_Arastirma_Raporu.pdf
URL 1 https://www.sanayi.gov.tr/plan-program-raporlar-ve-yayinlar/sektor-raporlari/mu2812011411
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL HUMANITIES SCIENCES RESEARCH
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
