Akademik Dünyada Google Güvercin Algoritması Ve Yerel Arama Örnekleri İle Algoritmanın Test Edilmesi
Abstract views: 110
/ 
PDF downloads: 45
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10045798Anahtar Kelimeler:
Google Güvercin algoritması, Google Pigeon algoritması, Yerel arama, Yerel SEOÖzet
İnternet kullanıcıları sanal ortamlarda aradıkları bilgiye ulaşmak amacıyla arama motorlarını kullanırlar. Arama yapıldığında ekrana gelen ilk sayfada yer alan arama sonuçları genellikle daha fazla ilgi duyulan ve ziyaret edilen web siteleridir. Kullanıcılar ikinci ve daha sonraki arama sonuç sayfalarında gelen sitelere daha az ilgi göstermekte ve çoğunlukla o bağlantıları ziyaret etmemektedirler.
Dünya genelinde en çok tercih edilen ve dünyanın en büyük arama motoru olarak bilinen Google sürekli olarak aramaları iyileştirecek ve kullanımı kolaylaştıracak yeni algoritmalar geliştirmekte ve mevcut algoritmalar üzerinde güncellemeler yapmaktadır. Bu algoritmalardan biri olan Güvercin algoritması arama sonuçlarını hesaplarken yerel işletmelere öncelik tanıyarak aranan anahtar kelimeye ek olarak arama yapan kullanıcının konumunu da dikkate alan yeni bir yaklaşım getirmiştir.
Çalışma, Google tarafından yerel arama için geliştirilen en son algoritma olan Güvercin (Pigeon) güncellemesinin duyurulduğu 2014 yılı ile 2022 yılları arasında Google Scholar’da indekslenen Güvercin algoritmasına dair yapılan bilimsel çalışmaların taranması ve kapsam dâhilindeki araştırmaların incelenmesi ile gerçekleştirilmiştir. Güvercin güncellemesine akademik dünyanın nasıl baktığı özetlenmiş ve ayrıca çeşitli yerel arama örnekleri ile algoritma test edilmiştir. Bu sayede Google Güvercin algoritması ile gelen yeniliklerin net bir şekilde ortaya konması amaçlanmıştır
Referanslar
Almukhtar, F., Mahmoodd, N. & Kareem, S. (2021). Search engine optimization: A Review. Applied Computer Science, 17(1), 69–79. doi:10.23743/acs-2021-07
Başar, R. (2021). Dijital Dönüşüm Çağında Sağlık Hizmetlerinde Pazarlama. A. Baydaş & F. Yalman (Ed.), Sağlık Sektöründe Uygulanan Güncel Pazarlama Yaklaşımları içinde (s. 111-147). Kriter Yayınevi.
Başar, R. (2023a). Nesnelerin İnterneti (IOT) ile Güncel Yaklaşımlar: İSKİ Akıllı Sayaç Örneği. 5. International Antalya Scientific Research and Innovative Studies Congress, 26-28 Temmuz 2023 / Antalya, 167-177.
Başar, R. (2023b). Site İçi Arama Motoru Optimizasyonunun Web Sitesi Trafiğinde Neden Olduğu Değişimlerin Ölçümlenmesi: Örnek Bir Web Sitesi Analizi. 6. Uluslararası Göbeklitepe Bilimsel Çalışmalar Kongresi, Şanlıurfa, 29-30 Temmuz 2023, 259-270.
Brightlocal Local.com (t.y.). SEO. https://www.brightlocal.com/learn/local-seo/
Chandra, A., Suaib, M., & Beg, R. (2015). Google Search Algorithm updates against web spam. Informatics Engineering International Journal, 3(1), 1-10.
Dilmen, N. E. (2020). Yanınızdan Hiç Ayrılmayan Markalar: Konum Tabanlı Pazarlama.
C. Tokgöz Şahoğlu & B. Aydoğan (Ed.), Konumsal Medya Dijital Çağda Mekân Üzerine Disiplinlerarası Tartışmalar içinde (ss. 93-112). Siyasal Kitabevi.
Durica, M., & Svabova, L. (2015). Improvement of company marketing strategy based on Google search results analysis. Procedia Economics and Finance, 26, 454-460.
Farrell, J. & Weideman, M. (2014). Using past search engine algorithm updates to predict future trends. Working Paper, Cape Peninsula University of Technology, Cape Town. Available online: http://www.web-visibility.co.za/website-visibility-abstracts-seo.htm
Gedik, Y. (2022). Arama motoru optimizasyonu (SEO): Avantajları, zorlukları ve stratejileri üzerine kavramsal bir değerlendirme. Uluslararası Sosyal Bilimler ve Eğitim Dergisi, 4(6), 145-176.
Google My Business. Erişim Adresi: https://www.google.com/business/?gmbsrc=ww-ww-et%20gs-z-gmb-szh~pro-zu
Gudivada, V. N., Rao, D., & Paris, J. (2015). Understanding search-engine optimization. Computer, 48(10), 43-52.
Harnish, B. (2018). What Is Local SEO & Why Local Search Is Important. https://mppolytechnic.ac.in/mp-staff/notes_upload_photo/CS332LocalizedSEO.pdf
Jin, L. (2016). New Techniques Of Search Engine Optimization in Web-Development - Case Runfa. Bachelor’s Thesis School of Business and Culture Degree Programme in Business Information Technology, Bachelor of Business Administration.
Joshi, M.A. & Patel, P. (2018). Google Page Rank Algorithm and It’s Updates. In Proceedings of the International Conference on Emerging Trends in Science, Engineering and Management, ICETSEM-2018, 6-16.
Kliman-Silver, C., Hannak, A., Lazer, D., Wilson, C., & Mislove, A. (2015). Location, location, location: The impact of geolocation on web search personalization. In Proceedings of the 2015 internet measurement conference, 121-127.
Mittal, M. K., Kirar, N. & Meena, J. (2018). Implementation of Search Engine Optimization : Through White Hat Techniques. International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking (ICACCCN2018), 674-678.
Moz.com, Google Pigeon. Erişim Adresi: https://moz.com/learn/seo/google-pigeon
Schwartz B. (2016). Google has confirmed it is removing toolbar PageRank. https://searchengineland.com/ google-has-confirmed-they-areremoving-toolbar-pagerank-244230
Support Google Business. (t.y.). https://support.google.com/business/answer/7091?hl=en#zippy=%2 Center-complete-data%2Cverify-your-locations%2Cprominence%2Crelevance%2Cdistance
Tevetoğlu, M. & Çolak, B. (2021). Dijital reklamcılığın yol açtığı hukuki sorunlar ve çözüm önerileri. Maltepe Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, (1), 43-86.
Vuran, E. G. (2019). Arama Motoru Optimizasyonu. Yüksek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi.
İndir
Yayınlanmış
Nasıl Atıf Yapılır
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2023 International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR)
Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
