Büyük Vergi Verisi ve Vergi Mahremiyetine Uygun Büyük Veri Oluşturulması


Abstract views: 97 / PDF downloads: 61

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.10253449

Anahtar Kelimeler:

Büyük veri, Yapay Zekâ, Dijitalleşme, Büyük Vergi Verisi, Vergi Mahremiyeti

Özet

Günümüzde gelişen teknoloji ile dijital dönüşüm uygulamaları hız kazanmıştır. Kamu hizmetlerinde dijitalleşme, daha hızlı ve daha az maliyetle hizmetlerin yürütülmesine imkân tanımaktadır. Bununla birlikte dijitalleşme, muazzam bir veri yoğunluğu meydana getirmektedir. Bu verilerin yüksek hacimli ve çeşitli bilgi varlıklarından oluşan haline büyük veri denmektedir. Büyük veri, kapsamına ve kullanım alanına göre hukuk büyük verisi veya daha özel bir örnekle büyük vergi verisi şeklinde oluşturulabilmektedir. Büyük vergi verisinin gelişmiş karar alma yeteneğine sahip yapay zeka uygulamaları tarafından analizlere tabi tutulmasıyla hem vergilendirme işlemlerinde hem de vergi yargılamasında daha az maliyetle daha hızlı ve isabetli işlemlerde bulunulması mümkün hale gelmektedir. Ancak bu durumda veri güvenliğinin ve vergi mahremiyetinin sağlanması ihtiyacı ortaya çıkmaktadır. Nitekim büyük vergi verisi içinde mükelleflerin ve ilgili diğer kişilerin her türlü şahsi bilgileri de bulunmaktadır.

Çalışmada öncelikle büyük veri kavramı açıklanmıştır. Daha sonra hukuk büyük verisi ve daha da dar bir kapsamda oluşturulan büyük vergi verisi kavramlarına değinilmiştir. Akabinde Türk vergi hukukunda vergi mahremiyeti düzenlemeleri incelenmiş ve kapsamı belirlenmiştir. Bu belirlemeyle birlikte büyük vergi verisinde vergi mahremiyetine uygun veri oluşturulması sürecinde karşılaşılabilecek kısıtlar, büyük vergi verisinin kullanım amacı ve kapsamı ile olası mahremiyet ihlalleri belirlenmeye çalışılmıştır. Bu çerçevede verilere erişim ve veri güvenliğinin sağlanması büyük vergi verisinin oluşturulmasında bertaraf edilmesi gereken kısıtlar olarak belirlenmiştir. Büyük vergi verisinin kullanım amacı ve kapsamı mükellef açısından vergi ödevinin yerine getirilmesine, vergi idaresi açısından vergilendirme işlemlerinin yürütülmesine ve vergi yargısı açısından da yargılama faaliyetlerinin yürütülmesine göre farklılaşabilmektedir. Büyük vergi verisi kullanımında gerçekleşebilecek mahremiyet ihlalleri ise kullanım amacını aşan ilgisiz verilerin toplanması, veri güvenliğinin sağlanamaması ve yetkisiz kullanımlar ile verilerin kullanım süresinin sonunda yok edilmemesi olarak belirlenmiştir.

Referanslar

Abreu, A. & Acker, A. (2013, Şubat 12-15). Context and Collection: A Research Agenda for Small Data. iConference Proceedings içinde (s. 549-554). Fort Worth.

Aggarwal, S. (2023). Machine Learning Algorithms, Perspectives and Real-World Application: Empirical Evidence from United States Trade Data. Munich Personal RePEC Archive. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/116579/

Atalay, M. & Çelik, E. (2017). Büyük Veri Analizinde Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(22), 155-172.

Aydoğdu, Y. (2023). Hukuk Devletinin Dijital Çağdaki Görünümü (Riskler, Önlemler ve Bir Öneri Olarak Robot Yargıçlar). Seçkin Yayıncılık.

Bozdoğanoğlu, B. (2023). Yapay Zekâ ChatGPT’nin Vergi Sistemlerinde Kullanımı ve Uyuşmazlıkları Önlemedeki Rolünün Değerlendirilmesi. Mali Hukuk Dergisi, 19(224), 1545-1588.

Canbay, Y., Vural, Y. & Sağıroğlu, S. (2020). Mahremiyet Korumalı Büyük Veri Yayınlama İçin Kavramsal Model Önerileri. Politeknik Dergisi, 23(3), 785-798.

Chen, B. M., Stremitzer, A. & Tobia, K. (2022). Having Your Day in Robot Court. Harvard Journal of Law & Technology, 36(1), 127-169.

Cockfield, A. J. (2016). Big Data and Tax Haven Secrecy. Florida Tax Review, 18(8), 483-539.

Devins, C., Felin, T., Kauffman, S. & Koppl, R. (2017). The Law and Big Data. Cornell Journal of Law and Public Policy, 27(357), 357-413.

Diebold, F. X. (2019). On the Origin(s) and Development of Big Data: The Phenomenon, the Term, and the Discipline, PIER Working Paper. sas.upenn.edu/~fdiebold/papers/paper112/Diebold_Big_Data.pdf

Egeli, H. & Dağ, M. (2012). Türk Vergi Hukuku Açısından Mükellef Haklarının Değerlendirilmesi. Maliye Dergisi, 163, 130-146.

Eyüpoğlu, C., Aydın, M. A., Sertbaş, A., Zaim, A. H. & Öneş, O. (2017). Büyük Veride Kişi Mahremiyetinin Korunması. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(2), 177-184.

Gültekin Varkonyi, G. (2022). Robot Yargıçlar. Seçkin Yayıncılık.

Gümüş, T. H. & Eyüpoğlu, C. (2022). Büyük Veride Anonimleştirme Teknikleri ve Saldırı Türleri: Uygulama Örnekleri. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 21(42), 422-441.

Houser, K. & Sanders, D. (2018). The Use of Big Data Analytics by the IRS: What Tax Practitioners Need to Know. Journal of Taxation, 128(2), 1-15.

IRS. Privacy Impact Assessments, https://www.irs.gov/privacy-disclosure/privacy-impact-assessments-pia

Kayacan, Ş. & Baysal, D. (2023). Büyük Veride Mahremiyete Yönelik Etik Tartışmalara Göstergebilimsel Yaklaşım: The Entire History of You, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(45), 189-235.

Laney, D. (2001). 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety, Meta Group, Application Delivery Strategies. https://studylib.net/doc/8647594/3d-data-management--controlling-data-volume--velocity--an.

Moorthy, J., Lahiri, R., Biswas, N., Sanyal, D., Ranjan, J., Nanath, K. & Ghosh, P. (2015). Big Data and Consumer Privacy. Colloquium, 40(1), 74-96.

OECD. (2020). Tax Administration 3.0: The Digital Transformation of Tax Administration. https://www.oecd.org/ctp/administration/tax-administration-3-0-the-digital-transformation-of-tax-administration.htm

OECD. Forum of Tax Managment, https://www.oecd.org/tax/forum-on-tax-administration/tax-technology-tools-and-digital-solutions/data-management.htm

Schwieger, D. & Ladwig, C. (2016). Protecting Privacy in Big Data: A Layered Approach for Curriculum Integration. Information Systems Education Journal, 14(3), 45-54.

Sourdin, T. (2018). Judge v Robot? Artificial Intelligence and Judicial Decision-Making. UNSW Law Journal, 41(4), 1114-1133.

Taş, F. (2008). Vergi Mahremiyetinin İhlali Suçu. Yaklaşım Yayıncılık.

Uladi, A. İ. & Arı, E. S. (2023). Büyük Veri, Büyük Veri Analizi ve Uygulama Alanları. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 9(1), 1-14.

Yaltı, B. (2006). Vergi Yükümlüsünün Hakları. Beta.

Zandoli, R. (2013). Big Data Privacy. Workshop Report, MIT Big Data Initiative, 14-15.

İndir

Yayınlanmış

2023-11-30

Nasıl Atıf Yapılır

Ömercioğlu, A. (2023). Büyük Vergi Verisi ve Vergi Mahremiyetine Uygun Büyük Veri Oluşturulması. International Journal of Social and Humanities Sciences Research (JSHSR), 10(101), 2962–2971. https://doi.org/10.5281/zenodo.10253449